山东京博石油化工有限公司:指派专人推进 实现风险可控


山东京博石油化工有限公司位于山东省博兴县经济开发区京博工业园,是一家以石油化工为主业、集石油炼制与后续深加工为一体的大型企业。公司占地面积7400余亩,综合加工能力超1800万吨/年,现有职工1800余人。2000年,该公司由国有企业改制为民营企业,确立了以“仁孝”为核心的企业文化。

公司共有57套生产装置和罐区,涉及加氢、裂化、聚合、烷基化等4种重点监管化工工艺,34个重大危险源,其中11个一级、3个二级、11个三级、9个四级。主要产品有汽油、柴油、丙烯、液化石油气、甲苯、乙苯等30余种。

近期,该公司根据双重预防机制建设系列指导文件要求,成立以总经理为组长的领导小组,建立工作推进机制,明确任务分工和人员职责,制修订规章制度,由安全部牵头,各职能部室、生产车间共同参与,指派专人推进实施。

双重预防机制建设期间,该公司根据运行情况,修订完善了风险分级管控、隐患排查治理、双重预防机制考核奖惩、安全培训教育等4个管理制度,为双重预防机制试点工作提供制度保证。

根据试点工作要求,京博石化组织各职能部室、生产车间各级人员,再次分析梳理了山东省地方标准编制的风险分析清单;按照最严重事故后果事件,34个重大危险源生产装置/罐区重新辨识确定207个分析单元;结合与青岛欧赛斯、上海作本等专业机构对重大危险源装置开展的危险与可操作性(HAZOP)分析与保护层分析(LOPA)结果,最终确定风险管控措施4242项,进一步突出了管控的重点。

同时,该公司将隐患排查任务配置及隐患库维护机制转化成简明、易懂的流程图册,明确各层级排查频次、排查任务,共配置3331项隐患排查任务,每月排查一次,其中公司领导、职能部室配置90余项任务;车间主任配置190余项任务,每周排查一次;车间安全员、工艺员、设备员三大员配置1400余项任务,每天排查一次;班组配置1650余项任务,每班排查两次,做到了全员有任务、全员齐参与。

此外,该公司原先建有隐患追溯应用程序(APP),能够对发现的隐患进行线上上报、审批,实现闭环管理。按照《数据接入规范》要求,公司对隐患追溯APP进行了数据对接改造,实现了与双重预防信息平台的数据融合;分配751个隐患排查账号,覆盖从班组到公司领导,实现了现场扫码、随手拍、标准库对标查隐患等多种隐患排查形式,打通了班组级、车间级、职能级、公司级隐患排查治理全流程。

该公司相关负责人表示,公司自确定为全国双重预防机制建设试点企业以来,通过改造隐患追溯APP、部署危化品双重预防信息平台,积累隐患排查治理数据,利用大数据统计分析帮助公司查找风险管控、隐患管理薄弱环节。主要成效体现在以下5个方面:

一是聚焦重大风险精准管控,提升风险辨识度。试点前,作为山东省双重预防机制标杆企业,该公司按照山东省地方标准要求,围绕设备设施、作业活动两大维度,共辨识、分析出2301个风险点,制定9万余项管控措施。试点后,在原重大、较大风险点的基础上,分析34个重大危险源生产装置、罐区泄漏火灾爆炸或泄漏中毒等最严重事故事件,梳理确定207个分析单元、4242项管控措施。结果,风险辨识更聚焦、分析任务更清晰、工作更有重点,降低了员工的工作负担。

二是风险管控措施实现动态管控,提升工作效率。在双重预防信息平台基础上,该公司结合自主开发的安全生产预警预报平台实现对生产装置及罐区的液位、压力、温度等参数报警的实时推送,使风险可被全面有效感知,保障各层级、各专业第一时间掌握重点监管指标变化情况和风险态势,实现了间歇性检查向自动化监控逐步转变。

三是全面排查隐患。试点前,隐患追溯APP虽已实现隐患随手拍、安全检查表查隐患、标准库对标查隐患的功能,但隐患排查与风险管控措施相互割裂,设有有效融合。试点后,通过双重预防信息平台隐患排查任务配置模块,结合公司现状个性化定制隐患排查任务,将隐患排查与风险管控措施有效联通,实现责任明确、各层级全覆盖的隐患排查。

四是精准治理隐患。通过双重预防信息平台统计每周的隐患排查任务完成率、隐患整改完成率,对24小时内即将超期未整改的隐患发出隐患超期提醒,强有力的保障公司各级隐患排查与治理工作有效实施。上半年利用平台排查各类隐患6000余项,隐患整改率100%,排查任务完成率全部达到优。

五是提升隐患排查积极性。通过试点,进一步优化了隐患排查治理流程,隐患排查更聚焦、更有针对性。同时在公司隐患奖惩激励制度的引导下,全员积极参与隐患排查治理,提高了员工排查隐患能力与积极性。上半年公司奖励隐患2000余项、3万余元,提高了员工排查隐患能力与积极性。

目前,京博石化34套重大危险源装置、罐区已按照试点要求实现全面运行。该公司有关负责人表示,下一步公司将以“工业互联网+危化安全生产”试点为契机,结合清华大学、浙江中控、中国石油大学等资源,聚焦“现有平台整合价值最大化、新平台开发提质增效”两大主线,开展以下场景应用及工业机理模型建设。

一是继续整合风险隐患双重预防机制运行平台,强化公司控风险、治隐患、遏事故能力,将国家危化品双重预防信息平台、隐患追溯APP、智能巡检及人员定位有效整合、应用。

二是整合安全生产预警预报平台,提升公司安全生产快速感知、实时监测、超前预警、智能决策能力。以公司SupOS平台为基础,完善公司安全生产预警预报模型,集成工艺操作、设备运行、事件异常、风险隐患、特殊作业、培训教育、报警管理等多维度数据,实现数据的自动统计、分析和计算。

三是整合培训管理平台,强化员工终身制培训教育管理。对公司现有京博网校、全员本安培训等平台进行评估、整合,结合超级VR安全实验室等技术,对全员进行线上全景式、浸入式的针对性培训教育,精准提升员工能力,实现培训记录线上全流程的终身制培训教育管理。

四是建设大设备健康管理平台,强化设备全生命周期管理,确保设备长周期安全运行。对已建成的动设备健康中心进一步探索、深化应用,建立设备异常状态预警模型,应用 AI等新技术,进一步开发静设备运行状态监测信息系统和远程诊断预警中心。

五是建立承包商全流程管理平台,强化公司承包商管理。基于承包商管理制度要求,在现有门禁系统等基础上,建立承包商准入、协议签订、入厂培训、作业全过程监管、表现评价、续用或退出等全流程信息化动态管理平台。

六是建立高危作业全过程管控平台,强化高危作业管理,确保直接作业环节风险持续可控。基于公司高危作业管理要求,将特殊作业审批前措施确认、审批、作业、验收等环节条目化、电子化、流程化,建立电子票证签批系统,并结合视频监控对高危作业实施全覆盖、全过程实时监控。

七是建立安全生产信息管理平台,为各安全生产管控系统实时提供准确的基础信息。基于公司安全生产信息管理要求,在公司SupOS平台中开发安全生产信息管理系统,实现安全生产信息的录入、网格化管理、实时更新。

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